Login

Lost your password?
Don't have an account? Sign Up
0 student
Training Date : 29 March 2021 – 02 April 2021                                                     

(Course Plan -> 12-16 July 2021)

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ คุณติณห์ โทร 02-583-9992 ต่อ 1427
Time : 30 Hour(s)
Days : 5 Day(s)
Duration : 09:00 – 16:00
Fee : 15,000 THB (Excluded Vat 7%)
Language : Thai
Instructor : Mr.Phanupong Permpimol
Objectives :           การวิเคราะห์ Data เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการทำธุรกิจในปัจจุบัน แต่เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บอยู่ในรูปแบบที่หลากหลายมีทั้งข้อมูลที่อยู่ในไฟล์ Excel(ที่ต่างคนต่างทำ) บางส่วนอยู่บน Website และ บางส่วนอยู่ใน Database ซึ่งโจทย์ของการทำ Data Analytics คือการนำข้อมูลเหล่านี้มารวมกัน หาความสัมพันธ์ของข้อมูลเหล่านี้ และนำผลลัพธ์ที่ได้มาแสดงผล

ซึ่ง Microsoft Power BI เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับการทำ Business Intelligence แบบ Self-Service ซึ่งผู้ใช้งานสามารถทำได้ง่าย โดยในหลักสูตรนี้เราจะเริ่มตั้งแต่พื้นฐานที่จำเป็นต้องมีสำหรับ Data Analytics และเครื่องมือต่างๆ ที่มีใน Power Platform ซึ่งไม่ได้มีแค่ Power BI เท่านั้น และเนื้อหาในหลักสูตรนี้ยังครอบคลุมหัวข้อที่ใช้ในการสอบ Certificate DA-100 (Analyzing Data with Microsoft Power BI)

Who Should Attend : กลุ่มเป้าหมาย

  • Data Analyst
  • Data Science
  • Data Engineer
  • ผู้สนใจทั่วไป

คุณสมบัติของผู้เข้าอบรม

  • พื้นฐานการใช้งานระบบปฎิบัติการ Windows
  • มีพื้นฐานการจัดการ Database เบื้องต้น
  • เข้าใจการเขียน SQL เบื้องต้น
Benefits : ประโยชน์ที่จะได้รับ

  • เข้าใจพื้นฐานการทำ Data Analytics
  • รู้วิธีการจัดเตรียมและการ Cleaning data
  • เข้าใจการทำงานของ Power Query
  • สามารถเขียน Query และ Shaping data ด้วยภาษา M ได้
  • เข้าใจการทำ Data modeling
  • สามารถเขียน Query ด้วย DAX (Data Analysis Expression) ได้
  • สามารถออกแบบรายงานและ Publish รายงานที่สร้างขึ้นได้
  • สามารถสร้างและปรับปรุง
  • Dashboard ให้ตรงความต้องการได้
Course Outline :

Day 1

  • Introduction

○      What is Data analysis
○      Data science vs Data Analytics
○      Power platform
○      Power BI service
○      Power BI desktop

  • Building first report

○      Importing and transforming data
○      Create data model
○      Create report
○      Publishing your report
○      Create dashboard

  • Importing data

○      Direct query
○      Privacy levels for data source
○      Importing Excel data
○      Importing Web data 

  • Preparing the data
    ○      Introduction to Power Query
    ○      Add and remove steps
    ○      What is M code
    ○      Create Power BI Data flow
    ○      Custom data connector
    ○      Error handling
    ○      Adding python to Power BI

Day 2

  • Model the Data
○      Design data model
○      Shaping data
○      Combine queries
○      Add custom columns
○      Duplicate and Referencing data
○      Using unpivot
○      Using a custom functions
  •  Relationships and Hierarchies

○      Understanding relationships
○      Manage relationships
○      Using relationship editor
○      Resolving issues with Bridge table
○      Working with hierarchy
○      Add permanent hierarchy

  •  Using Data Analytic Expression (DAX)

○      Adding business logic
○      Calculated columns
○      Measures
○      Using CALCULATE
○      Using filter|
○      Using ALL
○      Iterators
○      Evaluation contexts

  • Working with Date and Time

○      Using functions for date and time
○      Create calculated column for date table
○      Working with date hierarchies
○      Using time intelligences

Day 3

  • Reporting

○      Create table
○      Create matrix
○      Create line and bar chart
○      Create stacked chart
○      Create pie and donut chart
○      Create funnel chart
○      Create waterfall chart
○      Create tree map

  • Handling Unusual Data

○      Display missing category data
○      Display geographical data
○      Integrate custom validation

  • Interactivity in reports

○      Slicer
○      What-if parameters
○      Grouping and binding

Day 4

  • Create and custom dashboard

○      Create first dashboard
○      Report vs dashboard
○      Customize existing report

  • Building content

○      Dashboard tile
○      Tile caching
○      Tile configuration options
○      Tile navigation and refresh time
○      Building mobile dashboard
○      Medica tile

  • Theme and style

○      Theme behavior
○      Overriding theme color
○      Overriding visual settings
○      Additional theme options

  • Managing dashboard

○      Updating dashboard tile
○      Duplicate dashboards
○      Observing change
○      Handling changes with versioning

Day 5

  • Securing Access to Content

○      Power BI Security
○      Using groups
○      Sharing content
○      Granting and denying access
○      Implement multi-factor authentication

  • App and App Workspace

○      Create app workspace
○      Give and revoke privileges
○      Create app

  • Row level security

○      Roles and rules
○      Validating row level security
○      Limitation
○      Promote and certify dataset
○   Configure incremental refresh settings

Payment Condition : Payment can be made by:

 1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

        2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
Saving Account Number: 324-2-56262-0
Account Name: Software Park Thailand#2
        2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
Saving Account Number: 329-1-34850-3
Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:

– Withholding tax (3%) is exempt.
– Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
– Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person : For more information, contact our course coordinator on:

Tin Chaiyaworn
Tel: +66-2583-9992 Ext. 1427
Fax: +66-2583-2884
Email: tin.cha@nstda.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information. 

Curriculum is empty

0.00 average based on 0 ratings

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%
15,000 ฿

Course Features

  • Lectures 0
  • Quizzes 0
  • Students 0
  • Assessments Yes