No account yet?
 
 
You are here:: Training/Seminar Training & Seminars Events Deep Learning : Computer Vision
 
 
 
Description

Title:Deep Learning : Computer Vision
Status: This event cannot be Registered online.
Begin: Monday, May 13, 2019 at 09:00AM
End: Thursday, May 16, 2019 at 04:00PM
Closing registration: Monday, June 03, 2019 at 04:00PM
Location: @ISL Lab หัวหมาก กรุงเทพฯ
Fees: ฿ 4,280.00

Intelligent Systems Laboratory

ISL Workshop Series

 

Deep Learning : Computer Vision

Course Syllabus


ผู้เข้าอบรม กรุณานำ Note Book มาด้วยตนเอง

ตรวจจับใบหน้า ตรวจจับวัตถุเคลื่อนไหวจากรูปภาพหรือวีดิโอ เขาทำกันอย่างไรนะ? 

พบกับหลักสูตรการพัฒนาระบบ Computer Vision โดยเครื่องมือ OpenCV และ Machine Learning กับทีมงานห้องวิจัยระบบอัจฉริยะ (Intelligent Systems Research Laboratory) มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ เรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคและกระบวนการต่างๆ ที่สำคัญต่อการทำงานของระบบ Computer Vision ตั้งแต่การทำ pre-processing และ feature extraction ไปจนถึงขั้นตอนการตรวจจับ (Detect) และระบุประเภท (Recognise) ของวัตถุต่างๆ จากรูปภาพและวีดิโอ เพื่อนำมาใช้สำหรับ Process Automation และ Business Analytics โดยหลักสูตรนี้เน้นความเข้าใจพื้นฐานและการปฏิบัติเพื่อนำไปประยุกต์ใช้จริงในโลกอุตสาหกรรม

 

Time :

4 days (24 hours)

Duration :

09:00 – 16:00

 

Instructor :

Tapanan Yeophantong

Position :

Director, Intelligent Systems Laboratory

Affiliation :

Assumption University

Description:

A practical training workshop on the principles and practices of developing computer vision applications, using opencv frameworks and machine learning tools. Topics include standard pipeline for computer vision tasks, image preprocessing and feature extraction processes, and approaches for performing object recognition and tracking on images and video streams.

Qualifications:

  • Basic knowledge in computer programming
  • Basic knowledge in machine learning.

Course Content

Days

Description

Day 1

Basics of Computer Vision

  • Overview of computer vision technologies (30m)
  • Defining a computer vision task and its pipelines (30m)
  • Evaluating the performance of computer vision applications (30m)
  • Overview of OpenCV framework and libraries (1h 30m)
  • Image preprocessing and feature extraction approaches (1h 30m)
  • Using PCA to generate eigenvectors (1h 30m)

Day 2

Object Detection and Localisation

  • Overview of object detection and localisation problems (30m)
  • First look: object detection as a boolean classification problem (1h)
  • Building your first object detector with Haar Cascade algorithm (1h 30m)
  • Second look: object detection as a search problem (localisation) (1h)
  • A simple object locator: sliding window algorithm (1h 30m)
  • Other techniques for object localisation (30m)

Day 3

Object Recognition: Identification and Verification

  • Overview of object recognition (30m)
  • A simple object recogniser using SVM (1h 30m)
  • Distinguishing identification and verification problem (30m)
  • Back to feature extraction: object recognition using deep learning (1h 30m)
  • Putting it all together: your first “decent” object recogniser (1h 30m)
  • Challenges in real-world object recognition applications (30m)

Day 4

Dynamics Recognition: Object Tracking and Motion Analysis

  • Overview of object tracking and motion analysis (30m)
  • A simple tracker using Kalman filter (1h 30m)
  • Adding another performance measure: processing speed (1h)
  • Understanding object association (30m)
  • Putting it all together: object detection and tracking (1h 30m)
  • Challenges in real-world object recognition applications (1h)

การชำระเงิน 

โอนเงินเข้าบัญชีออมทรัพย์

ธนาคารไทยพาณิชย์ สาขาแจ้งวัฒนะ
เลขที่บัญชี 324-2-56262-0
ชื่อบัญชี Software Park Thailand#2

ธนาคารกรุงศรีอยุธยา สาขาถนนแจ้งวัฒนะ (ซอฟต์แวร์พาร์ค)
เลขที่บัญชี 329-1-34850-3
ชื่อบัญชี Software Park

 กรุณาสแกนหลักฐานการโอนเงิน (Pay-in Slip) พร้อมระบุชื่อ-สกุล เบอร์โทรศัพท์ และอีเมล์ เพื่อติดต่อกลับ ส่งมาที่อีเมล์ This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it
- สอบถามข้อมูลและยืนยันการชำระเงินได้ที่ คุณจารุณี หงษ์วิชุลดา โทร. 086-782-8506

หมายเหตุ
-
สถาบันเป็นหน่วยงานราชการ ได้รับการยกเว้นไม่ต้องหักภาษี ณ ที่จ่าย 3%
-
กรุณาชำระเงินล่วงหน้าก่อนวันจัดงานอย่างน้อย 7 วันทำการ
-
หากต้องการยกเลิกการลงทะเบียน กรุณาแจ้งยืนยันเป็นลายลักษณ์อักษรอย่างน้อย 7 วันทำการก่อนวันจัดงาน หากการแจ้งยกเลิกล่าช้ากว่าเวลาที่กำหนดดังกล่าว ทางสถาบันฯขอสงวนสิทธิ์ในการหักค่าดำเนินการคิดเป็นจำนวนเงิน 40% จากค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
-
ขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงวิทยากรและกำหนดการหลักสูตรอบรมตามความเหมาะสม
-
ค่าใช้จ่ายในการส่งบุคลากรเข้าอบรมทางวิชาชีพของบริษัทหรือห้างหุ้นส่วนนิติบุคคลสามารถนำไปลดหย่อนภาษีได้ 200%