No account yet?
 
 
You are here:: Training/Seminar Training Schedule Python for Data Science
 
 

Python for Data Science

Categories : AI & Data Technology
Posted by : juntima | Posted On : Wednesday, 05 February 2020 15:43
Training Date : 27 April 2020 - 28 April 2020

 ระยะเวลาอบรม 2 วัน หรือ 12 ชั่วโมง ประกอบด้วย
Classroom & Workshop : อบรมวันที่ 27-28 เมษายน 2563 เวลา 09.00-16.00 น.
สถานที่อบรม : ห้องอบรมชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค ถนนแจ้งวัฒนะ

Download => ข้อมูลรายละเอียดหลักสูตรอบรม

การเข้าอบรมในหลักสูตรดังกล่าว ทางเขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ฯ ได้จัดเตรียม อาหารว่าง (เช้าและบ่าย), อาหารกลางวัน
และเครื่องคอมพิวเตอร์ประกอบการอบรม (1 เครื่อง/ท่าน) สำหรับผู้เข้าอบรมทุกท่านเรียบร้อยแล้วค่ะ

สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน

23 March 2020 - 24 March 2020

ประกาศ!!! เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทยขอแจ้งเลื่อนการเปิดอบรมหลักสูตรดังกล่าว

จากเดิม วันที่ 23-24 มีนาคม 2563 เลื่อนเป็น วันที่ 27-28 เมษายน 2563 แทนค่ะ

22 June 2020 - 23 June 2020
14 September 2020 - 15 September 2020
14 December 2020 - 15 December 2020
Please Login before registering . No account ? signup here
กรุณา ล็อกอิน ก่อนลงทะเบียน หรือสร้างบัญชีผู้ใช้ใหม่ได้ ที่นี่
Time : 12 Hour(s)
Days : 2 Day(s)
Duration : 09:00 - 16:00
Fee : 10,000 THB (Excluded Vat 7%)
Language : Thai
Instructor : Mr.Tanapat Kamsaiin
Mr.Rak Suwannarak
Objectives :

หลักสูตร Python for Data Science
(มีการปรับเนื้อหาและพัฒนาต่อเนื่องมาจากหลักสูตรเดิมที่ชื่อ Introduction to Python Programming for Data Science)     

    ในปัจจุบันภาษา Python เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่มีความสําคัญเป็นอย่างยิ่งและถูกพูดถึงเป็นอย่างกว้างขวาง
ในหลากหลายแวดวงธุรกิจ ซึ่งการทํางานในปัจจุบันที่ถูกเน้นด้วยข้อมูลนั้น ทําให้ภาษา Python ยิ่งมีความสําคัญมากขึ้น  
เนื่องจากความสามารถในการทํางานที่เอนกประสงค์ รองรับการทํางานเชิงวิเคราะห์, พัฒนา ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
และลดเวลางานที่เป็นกิจวัตรหรือรูปแบบซ้ำๆ ได้

     โดยวิชานี้จะเน้นให้ผู้เรียนรู้จักและเข้าใจภาษา Python ตั้งแต่จุดเริ่มของ Python, การนําเครื่องมือที่เป็น
Open source มาทํางานร่วมกับ Python ทําความรู้จักกับ Library แต่ละชนิดก่อนนําไปใช้ในรูปแบบงานที่ต่างกัน
รวมไปถึงการเลือกใช้ตัวจัดการ Environment เพื่อให้ใช้งานได้อย่างสะดวกมากยิ่งขึ้น

     วัตถุประสงค์ของการอบรม (Objective)
     - เข้าใจพื้นฐานของ Python - รู้จักกับ Library ต่าง ๆ ที่จะใช้งานในห้อง
     - เข้าใจและสามารถจัดการ Environment ผ่านโปรแกรม Anaconda ได้
     - ใช้ Python ในการจัดการกับข้อมูลประเภท Structure Data ได้
     - ใช้ Python ในการใช้งานร่วมกับการคํานวนคณิตศาสตร์ได้
     - มีความรู้ความเข้าใจในการใช้งาน Functions ได้
     - มีความรู้ความเข้าใจในการใช้งาน Control Flow ได้
     - สามารถจัดการข้อมูลเพื่อเตรียมก่อนนําไปใช้งานได้
     - สามารถใช้งาน Model Linear Regression บน Python ได้

Who Should Attend :

Data Scientist, Data Analysis Engineer, Data Engineer, BI Consultant, BI Programmer,
System Programmer, System Analyst, Development Manager, Project Manager or
Chief Technology Officer, Chief Innovation Officer หรือ นักไอทีทุกท่านที่มีความสนใจ
ในด้าน Data Science หรือ ผู้ที่อยากจะเปลี่ยนอาชีพของตนเองไปเป็น Data Scientist

Course Outline :

Day 1 :

• Introduction to Python
     - The History of Python
     - Why Python (Pros, Cons)
     - Real world Application

• Get Start with Python
     - Download & Installing
     - Python Interactive
     - Python Script

• Python Ecosystem
     - IDE
     - Jupyter & Friends

• Managing Python Environment
     - What is Conda & Anaconda
     - How to create, modify Python Environment

Day 2 :

• Python Programing Language
     - Python Syntax
     - Data Structures & Variables
     - Function
     - Control Flow
            + Conditional Statement
            + Looping
     - Python Library & Modules
            + Python Standard Library
            + Python 3rd-Party Library & Modules
     - Error Handling
            + How to read python errors
            + Easy debugging with %debug (ipython)
            + Error Handling with Try-Exception
     - Object-Oriented Programming (OOP)

• Python for Data Science
     - Data (Pandas, Numpy)
     - Stat & Model (Numpy, Stat, Sci-py, Scikit-Learn)
     - Visualization (Matplotlib, Seaborn)

• Useful resource for further self-study
     - Python Dojo
     - Web & Community
     - Reference

Payment Condition :

Payment can be made by:

    1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
     2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

        2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
             Saving Account Number: 324-2-56262-0
             Account Name: Software Park Thailand#2

        2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
             Saving Account Number: 329-1-34850-3
             Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person :

For more information, contact our course coordinator on:

Juntima  Klumchaun

Tel: +66-2583-9992 Ext. 1424

Fax: +66-2583-2884

Email:  juntima@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.