(Online!) Data Science for Business

เอกสารประชาสัมพันธ์หลักสูตร และ ข้อมูลรายละเอียดของหลักสูตร

ท่านที่ประสงค์เข้าร่วมการอบรม ติดต่อได้ที่
คุณจันทิมา อีเมล์ juntima@swpark.or.th หรือ ttd@swpark.or.th

สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน

      หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ความรู้ความเข้าใจด้าน Data Science  และประโยชน์ของ Data Science ในการนำไปใช้

ให้เกิดประโยชน์กับองค์กร  ทั้งทางด้านกลยุทธ์องค์กร และการบริหารงานโดยอิงกับ  Data  เพื่อให้มีความเข้าใจถึงประโยชน์

ของการนำ  Data  ไปใช้ในด้านการพยากรณ์  และเข้าใจถึงปัญหาและโอกาสที่ Data  จะชี้ช่องทางให้

หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรเบื้องต้นที่จะปูพื้นและอธิบายถึง Data Science  ในแต่ละด้าน นอกจากนั้นจะพูดถึงในแต่ละด้าน

ของ  Data Science โดยจะกล่าวถึงประวัติศาสตร์, การนำไปใช้ประโยชน์ ตลอดจนวงจรชีวิตของ Data Science โดยผู้เรียน

จะได้ประโยชน์และสามารถนำไปปรับประยุกต์ใช้กับงานของตนเองได้

     วัตถุประสงค์
  เพื่อเรียนรู้และเข้าใจหลักการของ Data Science  รวมถึงงานที่เหมาะสมกับการนำเอา Data Science ไปใช้ 

และการประยุกต์กิจกรรมวงจรชีวิตของ Data Science  เข้าไปสร้างประโยชน์ให์กับองค์กร ในด้านการตัดสินใจ, 

กระบวนการต่างๆ ขององค์กร

ประโยชน์ที่จะได้รับ

1. เข้าใจในหลักการและสามารถนำไปประยุกต์ด้านการจัดการ  Data Science
2. นำเอาหลักการของ Data Science  ไปใช้ในการจัดองค์กร, จัดระบบฐานข้อมูลขององค์กร
3. เข้าใจถึงบทบาทของผู้ที่จะก้าวเข้ามาเป็น  Data Scientist
4. สามารถนำไปสื่อสารต่อองค์กรให้เข้าใจถึงความสำคัญของศาสตร์ด้าน Data Science

1. Introduction

– Introduction to Data Science
– What is Data Science?
– History of Data Science
– What Makes Data Science Different?
– Data Science as Strategy and a Management Discipline
– Reasoning, Decision Making and Relevance to Data Science
– Discussion

2. Data Scientist

– How to setup Data Science team
– Role of the Data Scientist
– What Does It Take To Create A Data Science Capability?
– Discusiion

3. Data Science Life Cycles

– A Strategy to Approach Any Data Analytics Problems
– Identify problems
– Identify Data Sources
– Identify Additional Data Sources
– Statistic Analysis
– Development and Implementation
– Communicating Result
– Maintenance
– Discussion

4. Component Parts of Data Science and Engineering a Data Science Solution

– Overview of Data Engineering and Big Data Technologies

– The Data Scientist’s Toolbox

– Languages, Platforms, Tools and Industry Solutions

– Basic Data Science Methods and Machine Learning Fundamentals

– Discussion

5. Examples of Data Science in Industry Vertical

– Data Science in Financial

– Data Science in Tel-co

– Data Science in Retail

– Data Science in Healthcare

6. Data Science in practice with tools (Rapid Miner)

– Real case practice for Predictive Analysis

– Real case practices for Classification Analysis

– Real case practices with Big Data

– Discussion

7. Group Workshop

8. Wrap-up

1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
              Saving Account Number: 324-2-56262-0
             Account Name: Software Park Thailand#2

2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
              Saving Account Number: 329-1-34850-3
             Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:

– Withholding tax (3%) is exempt.
– Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
– Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Juntima  Klumchaun

Tel: +66-2583-9992 Ext. 1424

Fax: +66-2583-2884

Email:  juntima@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.