Python for Data Science

กำหนดอบรมวันที่ 19-20 กรกฎาคม 2564
ระยะเวลาอบรม : 2 วัน หรือ 12 ชั่วโมง (อบรมวันที่ 19-20 กรกฎาคม 2564 เวลา 09.00-16.00 น.)
รูปแบบการอบรม : Classroom & Workshop
สถานที่อบรม : ห้องอบรมชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค ถนนแจ้งวัฒนะ
Download => ข้อมูลรายละเอียดหลักสูตรอบรม

การเข้าอบรมในหลักสูตรดังกล่าว ทางเขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ฯ ได้จัดเตรียม
อาหารว่าง (เช้าและบ่าย), อาหารกลางวัน
และเครื่องคอมพิวเตอร์ประกอบการอบรม (1 เครื่อง/ท่าน) สำหรับผู้เข้าอบรมทุกท่านเรียบร้อยแล้วค่ะ

สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน

หลักสูตร Python for Data Science
(มีการปรับเนื้อหาและพัฒนาต่อเนื่องมาจากหลักสูตรเดิมที่ชื่อ Introduction to Python Programming for Data Science)

ในปัจจุบันภาษา Python เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่มีความสําคัญเป็นอย่างยิ่งและถูกพูดถึงเป็นอย่างกว้างขวาง
ในหลากหลายแวดวงธุรกิจ ซึ่งการทํางานในปัจจุบันที่ถูกเน้นด้วยข้อมูลนั้น ทําให้ภาษา Python ยิ่งมีความสําคัญมากขึ้น
เนื่องจากความสามารถในการทํางานที่เอนกประสงค์ รองรับการทํางานเชิงวิเคราะห์, พัฒนา ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
และลดเวลางานที่เป็นกิจวัตรหรือรูปแบบซ้ำๆ ได้โดยวิชานี้จะเน้นให้ผู้เรียนรู้จักและเข้าใจภาษา Python ตั้งแต่จุดเริ่มของ Python, การนําเครื่องมือที่เป็น Open source มาทํางานร่วมกับ Python ทําความรู้จักกับ Library แต่ละชนิดก่อนนําไปใช้ในรูปแบบงานที่ต่างกัน
รวมไปถึงการเลือกใช้ตัวจัดการ Environment เพื่อให้ใช้งานได้อย่างสะดวกมากยิ่งขึ้น

วัตถุประสงค์ของการอบรม (Objective)

– เข้าใจพื้นฐานของ Python – รู้จักกับ Library ต่าง ๆ ที่จะใช้งานในห้อง
– เข้าใจและสามารถจัดการ Environment ผ่านโปรแกรม Anaconda ได้
– ใช้ Python ในการจัดการกับข้อมูลประเภท Structure Data ได้
– ใช้ Python ในการใช้งานร่วมกับการคํานวนคณิตศาสตร์ได้
– มีความรู้ความเข้าใจในการใช้งาน Functions ได้
– มีความรู้ความเข้าใจในการใช้งาน Control Flow ได้
– สามารถจัดการข้อมูลเพื่อเตรียมก่อนนําไปใช้งานได้
– สามารถใช้งาน Model Linear Regression บน Python ได้

• Introduction to Python

– The History of Python
– Why Python (Pros, Cons)
– Real world Application

• Get Start with Python

– Download & Installing
– Python Interactive
– Python Script

• Python Ecosystem

– IDE
– Jupyter & Friends

• Managing Python Environment

– What is Conda & Anaconda
– How to create, modify Python Environment

Day 2 :

• Python Programing Language

– Python Syntax
– Data Structures & Variables
– Function
– Control Flow
+ Conditional Statement
+ Looping
– Python Library & Modules
+ Python Standard Library
+ Python 3rd-Party Library & Modules
– Error Handling
+ How to read python errors
+ Easy debugging with %debug (ipython)
+ Error Handling with Try-Exception
– Object-Oriented Programming (OOP)

• Python for Data Science

– Data (Pandas, Numpy)
– Stat & Model (Numpy, Stat, Sci-py, Scikit-Learn)
– Visualization (Matplotlib, Seaborn)

• Useful resource for further self-study

– Python Dojo
– Web & Community
– Reference

1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
Saving Account Number: 324-2-56262-0
Account Name: Software Park Thailand#2

2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
Saving Account Number: 329-1-34850-3
Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:

– Withholding tax (3%) is exempt.
– Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
– Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Juntima  Klumchaun

Tel: +66-2583-9992 Ext. 1424

Fax: +66-2583-2884

Email:  juntima@swpark.or.th