Deploying Machine Learning Models to Production (with Flask framework and Google Cloud platform)
- TTDT12
- Classroom
- Advance
- Thai | 0
เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลอง (model) การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning algorithms) และการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning algorithms) จากนั้นนำแบบจำลอง ไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงตามกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (MLOps: Machine Learning Operations) ด้วยเฟรมเวิร์ก Flask ที่สามารถนำแบบจำลองไปเรียกใช้งานผ่านเว็บแอปพลิเคชัน และการนำแบบจำลองไปไว้ที่ Google Cloud platform เพื่อให้แอปพลิเคชันรูปแบบต่างๆ สามารถเรียกใช้งานได้ จึงเหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของปัญญาประดิษฐ์
Course description
Time
Instructor
Venue
Deploying Machine Learning Models to Production (with Flask framework and Google Cloud platform)
- เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (MLOps: Machine Learning Operations)
- เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำแบบจำลองไปเรียกใช้งานผ่านเว็บแอปพลิเคชันบนเฟรมเวิร์ก Flask ได้
- เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงได้
- โปรแกรมเมอร์ นักวิเคราะห์ข้อมูล นักพัฒนาระบบ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล หรือผู้สนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
- มีประสบการณ์เขียนภาษาไพทอน หรือภาษาอื่น
- ได้แบบจำลองที่ฝังอยู่บนเว็บแอปพลิเคชัน ของ Flask framework
- ได้แบบจำลองที่ฝังอยู่บนเว็บแอปพลิเคชัน ของ Google Cloud platform
Module 1: Introduction to MLOps
•MLOps: Machine Learning Operations
•MLOps Deployment
•LifeCycling
Module 2: Introduction to Flask in Model Deployment
•Web frameworks
•Flask framework
•Flask vs. Django
Module 3: Case study Web Deployment with Flask framework
•Configuration the environment of Web server
•Deploy a model via Flask framework
•Build the web application
Module 4: Google Cloud
•Core Infrastructure of Google Cloud
•Developing Application with Google Cloud platform
•Google Kubernetes Engine
Module 5: Deploy ad Monitoring on Google Cloud Platformn
•Integrating, Monitoring, Alerting and Debugging
•Deployment Manager
•Products and services in Google Cloud Platform
Module 6: Case Study on Model Deployment with Google Cloud Platform
•Configuration the environment of Google Platform
•Deploy a model
•Build the web application
Payment can be made by:
- Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ or National Science and Technology Development Agency
(a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service. - Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email xxx@swpark.or.th
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Saving Account Number: 080-0-00001-0
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ - ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
Saving Account Number: 152-1-32668-1
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.
Contact Person
For more information, contact our course coordinator on:
คุณภัสสร พรทิพย์
Ms. Patsorn Pornthip
Tel: 02583-9992 Ext. 81422
Mobile: 088-893-5564
Email:patsorn@swpark.or.th, ttd@swpark.or.th
You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.
12,000 THB .
Course Detail :
Instructor info
