Deploying Machine Learning Models to Production (with Flask framework and Google Cloud platform)

  • TTDT12
  • Classroom
  • Advance
  • Thai | 0
AI & Data Technology

เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลอง (model) การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning algorithms) และการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning algorithms) จากนั้นนำแบบจำลอง ไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงตามกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (MLOps: Machine Learning Operations) ด้วยเฟรมเวิร์ก Flask ที่สามารถนำแบบจำลองไปเรียกใช้งานผ่านเว็บแอปพลิเคชัน และการนำแบบจำลองไปไว้ที่ Google Cloud platform เพื่อให้แอปพลิเคชันรูปแบบต่างๆ สามารถเรียกใช้งานได้ จึงเหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของปัญญาประดิษฐ์

Course description

Time
Days :
3 Day(s)
Duration :
18 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
10-12 July 2024
Status :
ปิดรับลงทะเบียน (ชั่วคราว)
Instructor
Language :
Thai
Venue
Venue :
Software Park Training Room 3rd floor, Software Park Building Chaengwattana Road, Pakkred
Type :
Classroom
Deploying Machine Learning Models to Production (with Flask framework and Google Cloud platform)

  • เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (MLOps: Machine Learning Operations)
  • เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำแบบจำลองไปเรียกใช้งานผ่านเว็บแอปพลิเคชันบนเฟรมเวิร์ก Flask ได้
  • เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงได้

  • โปรแกรมเมอร์ นักวิเคราะห์ข้อมูล นักพัฒนาระบบ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล หรือผู้สนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
  • มีประสบการณ์เขียนภาษาไพทอน หรือภาษาอื่น

  • ได้แบบจำลองที่ฝังอยู่บนเว็บแอปพลิเคชัน ของ Flask framework 
  • ได้แบบจำลองที่ฝังอยู่บนเว็บแอปพลิเคชัน ของ Google Cloud platform

Module 1: Introduction to MLOps 

•MLOps: Machine Learning Operations

•MLOps Deployment

•LifeCycling

Module 2: Introduction to Flask in Model Deployment

•Web frameworks

•Flask framework

•Flask vs. Django

Module 3: Case study Web Deployment with Flask framework 

•Configuration the environment of Web server

•Deploy a model via Flask framework

•Build the web application

Module 4: Google Cloud 

•Core Infrastructure of Google Cloud

•Developing Application with Google Cloud platform

•Google Kubernetes Engine

Module 5: Deploy ad Monitoring on Google Cloud Platformn

•Integrating, Monitoring, Alerting and Debugging 

•Deployment Manager

•Products and services in Google Cloud Platform

Module 6: Case Study on Model Deployment with Google Cloud Platform

•Configuration the environment of Google Platform

•Deploy a model

•Build the web application

Payment can be made by:

  1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to
    สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ or National Science and Technology Development Agency
    (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.

  2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email xxx@swpark.or.th

    • ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
      Saving Account Number: 080-0-00001-0
      Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

    • ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
      Saving Account Number: 152-1-32668-1
      Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

Notes:

  • Withholding tax (3%) is exempt.
  • Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
  • Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person

For more information, contact our course coordinator on:

คุณภัสสร พรทิพย์

Ms. Patsorn Pornthip

Tel: 02583-9992 Ext. 81422

Mobile: 088-893-5564

Email:patsorn@swpark.or.thttd@swpark.or.th


You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.

12,000 THB .

Enroll nowขออภัย ขณะนี้ปิดรับลงทะเบียนแล้ว

Course Detail :
Days :
3 Day(s)
Duration :
18 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 16:00:00
Training Date :
10-12 July 2024
Status :
ปิดรับลงทะเบียน (ชั่วคราว)

Instructor info
avatar
Asst. Prof. Dr.Walisa Romsaiyud