Upcoming Courses

ในแต่ก่อนนี้การพัฒนา crypto assets โดยเฉพาะ Ethereum เป็นเรื่องยุ่งยากมากเพราะต้องใช้ภาษา Javascript เครื่องมืออย่าง Truffle และ Ganache ต้องถูกติดตั้งด้วย node-js และมีปัญหาในระบบปฏิบัติการ Windows อีกทั้งภาษา Sodility ก็มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาซึ่งยากที่จะเรียนรู้และใช้งาน
ปัจจุบันสถานการณ์เปลี่ยนไป โดยได้มี web3.py และเครื่องมือมากมายถูกสร้างขึ้นสำหรับภาษา Python เปิดโอกาสให้ผู้เข้ารับการอบรมและผู้สนใจที่ไม่เคยเขียนภาษา Javascript สามารถเข้าถึงการพัฒนาโปรแกรมด้านนี้ได้ง่ายขึ้นและใช้ประโยชน์ได้จริง

     Most organizational knowledge remains fragmented across documents, drives, tools, and websites, making accurate answers hard to retrieve when they matter most.

     Retrieval-Augmented Generation (RAG) solves this by grounding large language models in your own data, producing reliable, explainable responses instead of generic AI output.

     This 2 days, hands-on workshop teaches you how to design and build practical RAG workflows and AI chatbots using n8n providing a repeatable blueprint for realworld knowledge systems that teams can deploy and maintain with confidence.

Kubernetes ซึ่งเป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้ระบบขยายตัวเองโดยอัตโนมัติเมื่อมีความต้องการใช้งานที่สูงขึ้น หรือเมื่อบางcontainerไม่สามารถใช้งานได้ระบบจะสร้าง container ตัวใหม่ขึ้นมาทำงานแทน รวมทั้งในหลักสูตรนี้จะพูดถึงการจัดการนำเอา Istio เข้ามาใช้งานเพื่อให้ระบบสามารถ deploy ได้สะดวกขึ้น และมีความปลอดภัยมากขึ้น

Machine Learning มีหลายสาขา เราเริ่มต้นที่ Image Classification เพราะมีประโยชน์ในการนำไปใช้จริงที่ชัดเจนและหลายด้าน ไม่ต้องการความรู้ที่ยุ่งยากซับซ้อน เปรียบกับทางด้านภาษาศาสตร์รวมทั้งใช้ความรู้ เครื่องคอมพิวเตอร์ เงินทุน และเวลา ในระดับของนักศึกษาที่ทำโครงงานหรือวิจัยขนาดเล็ก

สร้างความเข้าใจในหลักการ Lean และการนำไปประยุกต์ใช้กับการขับเคลื่อน Digital Transformation ภายในองค์กรอย่างเป็นระบบ พัฒนาทักษะการวิเคราะห์กระบวนการทำงานจริงขององค์กร เพื่อค้นหาความสูญเปล่า ความผิดพลาด และจุดที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการดำเนินงาน เรียนรู้การใช้เครื่องมือดิจิทัลและ AI เพื่อสร้าง Insight ด้านผลิตภาพ (Productivity) และสนับสนุนการตัดสินใจเชิงธุรกิจ

เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนระบบแนะนำ (Recommendation System: RS) ที่เป็นศาสตร์แขนงหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์หรือเอไอ (AI) ที่ทำการแนะนำสินค้าหรือข้อมูลต่างๆ ให้แก่ผู้ใช้หรือลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หรือ การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) สำหรับค้นหารูปแบบในข้อมูล พฤติกรรมการต่างๆ ของลูกค้าที่มีความคล้ายคลึงกัน (similarity) และดำเนินการสร้างระบบแนะนำ 

หลักสูตรนี้ มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจในหลักการด้าน transaction และการออกแบบ transaction ให้มีคุณภาพทั้งด้านประสิทธิภาพ (performance), ความน่าเชื่อถือ (reliability) และรองรับการเปลี่ยนแปลงได้ (modifiability) นอกจากนี้ หลักสูตรนี้ยังมีเวิร์กช็อปให้ผู้เรียนร่วมทำเพื่อเสริมความเข้าใจเพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้กลับไปประยุกต์กับงานได้

หลักการของ AI ด้านการรับรู้การเคลื่อนไหว ท่าทาง และการแสดงออก (Motion, Gesture & Expression Recognition) เพื่อประยุกต์ใช้ในบริบทขององค์กร เรียนรู้การนำ Perception Models มาออกแบบ Interaction Flow ที่ใช้งานง่าย ตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของผู้ใช้อย่างเป็นธรรมชาติ