Data Science for Business

  • TTDT01
  • Classroom
  • Fundamental
  • Thai
AI & Data Technology

Course description

Time
Days :
1 Day(s)
Duration :
8 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 18:00:00
Training Date :
26 October 2022 - 26 October 2022
Status :
Open Register
Instructor
Name :
Mr.Veerasak Krisanapraphan
Language :
Thai
Venue
Venue :
ห้องอบรม ชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค
Type :
Classroom
Data Science for Business

     

    

       หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ความรู้ความเข้าใจด้าน Data Science  และประโยชน์ของ Data Science ในการนำไปใช้

ให้เกิดประโยชน์กับองค์กร  ทั้งทางด้านกลยุทธ์องค์กร และการบริหารงานโดยอิงกับ  Data  เพื่อให้มีความเข้าใจถึงประโยชน์
ของการนำ  Data  ไปใช้ในด้านการพยากรณ์  และเข้าใจถึงปัญหาและโอกาสที่ Data  จะชี้ช่องทางให้  

       หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรเบื้องต้นที่จะปูพื้นและอธิบายถึง Data Science  ในแต่ละด้าน นอกจากนั้นจะพูดถึงในแต่ละด้าน
ของ Data Science โดยจะกล่าวถึงประวัติศาสตร์, การนำไปใช้ประโยชน์ ตลอดจนวงจรชีวิตของ Data Science โดยผู้เรียน
จะได้ประโยชน์และสามารถนำไปปรับประยุกต์ใช้กับงานของตนเองได้
       วัตถุประสงค์
      เพื่อเรียนรู้และเข้าใจหลักการของ Data Science  รวมถึงงานที่เหมาะสมกับการนำเอา Data Science ไปใช้ 
และการประยุกต์กิจกรรมวงจรชีวิตของ Data Science  เข้าไปสร้างประโยชน์ให์กับองค์กร ในด้านการตัดสินใจ, 
กระบวนการต่างๆ ขององค์กร

CEO, CIO, CTO, BI Manager, Manager หรือ นักไอทีทุกท่านที่มีความสนใจในด้าน Data Science หรือ
ผู้ที่อยากจะเปลี่ยนอาชีพของตนเองไปเป็น Data Scientist

ประโยชน์ที่จะได้รับ
  • เข้าใจในหลักการและสามารถนำไปประยุกต์ด้านการจัดการ  Data Science
  • นำเอาหลักการของ Data Science  ไปใช้ในการจัดองค์กร, จัดระบบฐานข้อมูลขององค์กร  
  • เข้าใจถึงบทบาทของผู้ที่จะก้าวเข้ามาเป็น  Data Scientist
  • สามารถนำไปสื่อสารต่อองค์กรให้เข้าใจถึงความสำคัญของศาสตร์ด้าน Data Science

       1. Introduction
                - Introduction to Data Science
                - What is Data Science?
                - History of Data Science
                - What Makes Data Science Different?
                - Data Science as Strategy and a Management Discipline
                - Reasoning, Decision Making and Relevance to Data Science
                - Discussion
       2. Data Scientist
                - How to setup Data Science team
                - Role of the Data Scientist
                - What Does It Take To Create A Data Science Capability?
                - Discusiion
       3. Data Science Life Cycles
                - A Strategy to Approach Any Data Analytics Problems
                - Identify problems
                - Identify Data Sources
                - Identify Additional Data Sources
                - Statistic Analysis
                - Development and Implementation
                - Communicating Result
                - Maintenance
                - Discussion
       4. Component Parts of Data Science and Engineering a Data Science Solution
                - Overview of Data Engineering and Big Data Technologies
                - The Data Scientist’s Toolbox – Languages, Platforms, Tools and Industry Solutions
                - Basic Data Science Methods and Machine Learning Fundamentals
                - Discussion
        5. Examples of Data Science in Industry Vertical
                - Data Science in Financial
                - Data Science in Tel-co
                - Data Science in Retail
                - Data Science in Healthcare
        6. Data Science in practice with tools (Rapid Miner)
                - Real case practice for Predictive Analysis
                - Real case practices for Classification Analysis
                - Real case practices with Big Data
                - Discussion
        7. Demonstration Workshop
        8. Wrap-up 

Payment can be made by:

    1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
     2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

        2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
              Saving Account Number: 324-2-56262-0
             Account Name: Software Park Thailand#2

        2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
              Saving Account Number: 329-1-34850-3
             Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:

- Withholding tax (3%) is exempt.

- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.

- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person

For more information, contact our course coordinator on:

Juntima  Klumchaun

Tel: 02-583-9992 Ext. 81424

Tel: 02-564-7000 Ext. 81424

Email:  juntima@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.

7,000 THB .

หลักสูตรยืนยันเปิดอบรมในวันพุธที่ 26 ตุลาคม 2565
เวลา 09.00-18.00 น. ณ ห้องอบรม ชั้น 3
อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ คุณจันทิมา  โทร. 02-583-9992 ต่อ 81424 หรือ อีเมล์ juntima@swpark.or.th
Enroll now

Course Detail :
Days :
1 Day(s)
Duration :
8 Hour(s)
Time :
09:00:00 - 18:00:00
Training Date :
26 October 2022 - 26 October 2022
Status :
Open Register

Instructor info
Mr.Veerasak Krisanapraphan