CEO, CIO, CTO, BI Manager, Manager หรือ นักไอทีทุกท่านที่มีความสนใจในด้าน Data Science หรือ
ผู้ที่อยากจะเปลี่ยนอาชีพของตนเองไปเป็น Data Scientist

ประโยชน์ที่จะได้รับ

• เข้าใจในหลักการและสามารถนำไปประยุกต์ด้านการจัดการ  Data Science
• นำเอาหลักการของ Data Science  ไปใช้ในการจัดองค์กร, จัดระบบฐานข้อมูลขององค์กร  
• เข้าใจถึงบทบาทของผู้ที่จะก้าวเข้ามาเป็น  Data Scientist
• สามารถนำไปสื่อสารต่อองค์กรให้เข้าใจถึงความสำคัญของศาสตร์ด้าน Data Science

       1. Introduction
                - Introduction to Data Science
                - What is Data Science?
                - History of Data Science
                - What Makes Data Science Different?
                - Data Science as Strategy and a Management Discipline
                - Reasoning, Decision Making and Relevance to Data Science
                - Discussion
       2. Data Scientist
                - How to setup Data Science team
                - Role of the Data Scientist
                - What Does It Take To Create A Data Science Capability?
                - Discusiion
       3. Data Science Life Cycles
                - A Strategy to Approach Any Data Analytics Problems
                - Identify problems
                - Identify Data Sources
                - Identify Additional Data Sources
                - Statistic Analysis
                - Development and Implementation
                - Communicating Result
                - Maintenance
                - Discussion

       4. Component Parts of Data Science and Engineering a Data Science Solution
                - Overview of Data Engineering and Big Data Technologies
                - The Data Scientist’s Toolbox – Languages, Platforms, Tools and Industry Solutions
                - Basic Data Science Methods and Machine Learning Fundamentals
                - Discussion
        5. Examples of Data Science in Industry Vertical
                - Data Science in Financial
                - Data Science in Tel-co
                - Data Science in Retail
                - Data Science in Healthcare
        6. Data Science in practice with tools (Rapid Miner)
                - Real case practice for Predictive Analysis
                - Real case practices for Classification Analysis
                - Real case practices with Big Data
                - Discussion
        7. Demonstration Workshop
        8. Wrap-up 

Payment can be made by:

1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
   (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ttd@swpark.or.th
   
   
   • ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
     Saving Account Number: 080-0-00001-0
     Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
     
     
   • ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
     Saving Account Number: 152-1-32668-1
     Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ