All Courses

การสร้างแรงบันดาลใจในการทำธุรกิจ แนวคิดในการสร้างธุรกิจต้นแบบ เคล็ดลับการเริ่มต้นทำธุรกิจยุคใหม่ที่มีความเสี่ยงน้อยแต่มีโอกาสเติบโตไว หัวใจของการเป็นผู้ประกอบการ 

ฟรี ! ไม่มีค่าใช้จ่าย 

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างสรรค์ชิ้นงานด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ รับสมัครเพียง 10 คนแรกที่ลงทะเบียนสมบูรณ์เท่านั้น

การออกแบบทางวิศวกรรมและการประยุกต์ใช้เครื่อง 3D PRINTER ในภาคอุตสาหกรรม ปัจจัยที่มีผลต่อคุณภาพการพิมพ์ การเพิ่มประสิทธิภาพของ FFF สำหรับการใช้งานอุตสาหกรรม

Automate Test ด้วย Robot Framework ที่ออกแบบมาเพื่อสำหรับใช้ทำ Acceptance Test Driven Development (ATDD) ด้วยการเขียน Test Case แบบ Keyword Driven Approach ที่ไม่ใช่แค่เครื่องหรือโปรแกรมเมอร์ที่เข้าใจ แต่ใครๆก็สามารถเขียน และเข้าใจมันได้

เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics) ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (advanced data analytics) ตามกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Pipeline) ตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การประเมินประสิทธิภาพแบบจำลอง การปรับแต่งแบบจำลอง และการนำแบบจำลองไปใช้งานจริง โดยนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในด้านต่างๆ อาทิ การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP), ระบบแนะนำ (Recommendation System: RS) และคอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision: CV) เป็นต้น โดยเขียนคำสั่งด้วยภาษาไพทอน (Python) และเรียกใช้งานไลบรารีต่างๆ เช่น Scikit-learn และ TensorFlow เป็นต้น ด้วยเครื่องมือ Google Colab ที่รัน (run) บนกูเกิลคลาวด์ (Google Cloud) แบบ Cloud GPU ที่เพิ่มความเร็วในการประมวลผล จึงเหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้พื้นฐานหลักการเรียนรู้ของเครื่อง หรือภาษาไพทอน

แนวคิดการทำงานแบบ Agile มุ่งเน้นในการส่งมอบ Product ให้ตรงตามเวลาและตรงตาม Features แต่ในฐานะที่เป็น Business Analyst ก็ต้องคำนึงถึงว่า Product ที่ส่งมอบนั้นต้องตรงตามความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้งานด้วย แล้ว Business Analyst จะทำงานอย่างไรให้สอดคล้องไปกับ Agile Team ได้? หลักสูตรออนไลน์ 2 วันนี้ มีคำตอบ!

การเรียนรู้ในครั้งนี้จะมุ่งเน้นให้ผู้เรียนเข้าใจทั้ง ทฤษฎีและการลงมือปฏิบัติ ผ่าน Workshop ที่ออกแบบให้เผชิญสถานการณ์จริง เพื่อสร้างทักษะการคิดเชิงกลยุทธ์ การทำงานร่วมกัน และการนำ Agile ไปใช้ในระดับองค์กร เพื่อให้เกิด Agile Transformation ที่แท้จริงและยั่งยืน

ผู้เรียนสามารถใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ช่วยสนับสนุนในการทำงานกรอกข้อมูล (data entry) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโค้ด 

การพัฒนาการประยุกต์ใช้ AI ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และ Generative AI โดยมีการนำ LangChain Framework มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI