Showing 82 result
Securing container and Kubernetes
หนึ่งในวิธีการ Deploy Application ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Kubernetes แต่สิ่งที่หลายๆคนมักจะไม่ค่อยให้ความสำคัญคือการรักษาความปลอดภัยของ Kubernetes Cluster ในหลักสูตรนี้จะพาทุกท่านไปเรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยของ Container และ Kubernetes Cluster รวมทั้งเครื่องมือต่างๆที่นำมาทดสอบ ซึ่งจะช่วยให้ Kubernetes ของคุณมีควาปลอดภัยมากขึ้น
Project Portfolio Management
หลักสูตร Project Portfolio Management ช่วยให้องค์กรได้รับผลประโยชน์คุ้มค่ากับการลงทุนในโครงการต่างๆ และทำให้องค์กรปรับพอร์ตโฟลิโอโครงการให้ทันกับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
DevOps CI/CD with Gitlab, Jenkins, K8s
เรียนรู้กระบวนการทำงานในรูปแบบ DevOps คือการทำงานร่วมกันของ 2 ส่วน คือ Software Development (Dev) มารวมกับ Information-Technology Operations (Ops) รวมถึงเรื่องการทำContinuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD) และ Monitoring application
AI-powered Business Application Development with Large Language Model and Generative AI
การพัฒนาการประยุกต์ใช้ AI ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และ Generative AI โดยมีการนำ LangChain Framework มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Certified Data Science Specialist (CDSS) (อบรมเชิงปฏิบัติการพร้อมสอบประกาศนียบัตรในระดับสากล)
Program Certified by iTrain Asia Pte Ltd
โดยในหลักสูตรจะให้ความรู้เกี่ยวกับแนวทางและเทคนิคที่คุณจำเป็นต้องทราบในการทำ Data Science ตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล, การจัดการข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูล จนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ เพื่อให้คุณสามารถเริ่มต้นและมีทักษะด้าน Data Science
เมื่อผู้เรียนได้ผ่านการเรียน และทดสอบความรู้และความสามารถตามกำหนดเกณฑ์ของหลักสูตร จะได้รับ E-Certificate และ Digital Badge ในระดับสากล
Generative AI using Python
เรียนรู้หลักการ ความสามารถ และเทคนิคของ Generative AI, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) และประยุกต์ใช้งานด้วยภาษา Python
Advanced Machine Learning for Business Data Analysis with Python
เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics) ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (advanced data analytics) ตามกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Pipeline) ตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การประเมินประสิทธิภาพแบบจำลอง การปรับแต่งแบบจำลอง และการนำแบบจำลองไปใช้งานจริง โดยนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในด้านต่างๆ อาทิ การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP), ระบบแนะนำ (Recommendation System: RS) และคอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision: CV) เป็นต้น โดยเขียนคำสั่งด้วยภาษาไพทอน (Python) และเรียกใช้งานไลบรารีต่างๆ เช่น Scikit-learn และ TensorFlow เป็นต้น ด้วยเครื่องมือ Google Colab ที่รัน (run) บนกูเกิลคลาวด์ (Google Cloud) แบบ Cloud GPU ที่เพิ่มความเร็วในการประมวลผล จึงเหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้พื้นฐานหลักการเรียนรู้ของเครื่อง หรือภาษาไพทอน