กลุ่มเป้าหมาย

•   เหมาะสำหรับ นักพัฒนาโปรแกรม นักเรียนระดับมัธยม นักศึกษา และอาจารย์ หรือบุคคลทั่วไปที่ต้องการใช้คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือช่วยในการเรียนการสอน
•   วิศวกร นักวิทยาศาสตร์ นักวิจัย และบุคคลทั่วไป ที่ต้องการใช้โปรแกรมช่วยงานในสาขาที่ทำงาน

คุณสมบัติของผู้เข้าอบรม

• ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีประการณ์ในการเขียนโปรแกรมมาก่อน แต่ต้องสามารถใช้งานระบบปฏิบัติการ Windows ได้

ประโยชน์ที่จะได้รับ

•  สามารถสร้างโปรแกรมภาษา Python เพื่อแก้ปัญหาหรือช่วยงานง่ายๆ ขึ้นใช้เอง
•  สามารถใช้โปรแกรมเครื่องมือของภาษา Python ที่มีอยู่มากมาย ในการทำงานด้านต่างๆ

Day 1
1. Introducing Python Surface Syntax

•  Literal variable operator
•  Statement expression block function
• Decision iterations and recursion

Ex.   Multiplication tables
       Computing mathematical formula

•  Infinite Series Approximation: Euler Pi Approximation
•  Euclid Greatest Common Divisor
•  Newton Square Root Method
•  Leap years
•  Randomness: Password Generator, Kumon
•  Generate and Test: Solving equations, Locic Puzzles
•  Optimization: Archimedes Pi Approximation

Day 2
2. Using Datastructures:

• list, tuple, dict and set

Ex. Polynomial, Sieve of Eratosthenes

•  Stack and Palindrome
•  Symbolic Manipulation: Josephus Problem
•  Mapping and Functions: Frequency Count, Bucket Sort
• Diagnostic with 'dict': Morse Code, Chinese Zodiac
• Comprehension: Character-Digit Puzzles
• Creating non-repeating results with 'set'
•  itertools: Sampling, Permutation and Combination 

Day 3
3. Math Tools:

•   Fraction Decimal and complex number
•   Binary, Octal, Hexadecimal
•   High precision floating points.
•   numpy: Vector, Martrix, Linear Algebra
•   sympy: Algebric Manipulation, Trigonometry, Calculus
•   matplotlib.pyplot: X-Y Plots, Bar, Histograms, Pie, Scatter
•   statistics

Day 4
4. Useful Stuffs:

•   File Handling: txt, xml, json, cvs, pdf, doc
•   Compression: zipfile, gzip
•   Security: hashlib(Hashing), ecdsa, cryptography
•   tkinter: GUI, keyboard, mouse
•   Database: sqlite3, mongoDb
•   Introducing Data Science:
  panda: Dataframe
  sklearn: LinearRegression, datasets
  seaborn: Test data
•  Send emial: smtplib
•   Message Queue: pika (RabbitMQ)
•   Web:
    http.server: Simple web site
  flask: Web Framework
  Restful Web API

Payment can be made by:

1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to"สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ" (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ttd@swpark.or.th
   • ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
     Saving Account Number: 080-0-00001-0
     Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
   • ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
     Saving Account Number: 152-1-32668-1
     Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

Notes:

• Withholding tax (3%) is exempt.
• Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
• Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.แ