Data Analysis and Data Journalism
- TTDL06
- Classroom
- Fundamental
- Thai
Course description
Time
Instructor
Mr.Kraikiti Dibakanaka
ผู้อำนวยการสถาบัน
Asst. Prof. Dr.Rathavoot Ruthankoon
ผู้อำนวยการฝ่ายวิชาการ
Venue
Data Analysis and Data Journalism
หลักสูตร Data Analysis and Data Journalism (การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลที่ง่ายในการใช้งาน)
โดยความร่วมมือระหว่าง เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย และ สถาบัน KCT Academy
วัตถุประสงค์
2. ผู้เข้าอบรมเข้าใจการทํางานเกี่ยวกับข้อมูลใช้เครื่องมือต่างๆ
3. ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล นําไปพัฒนาธุรกิจได้
บรรยาย : ถ่ายทอดความรู้ให้ผู้เข้าอบรม
กิจกรรมกลุ่มระดมความคิด : ผู้เข้าอบรมได้เข้าไป “มีส่วนร่วม”
ตัวอย่าง/กรณีศึกษาประกอบ : เพื่อเห็น “ภาพที่ชัดเจน” มากยิ่งขึ้น
การเสวนาตีความ : วิเคราะห์เพื่อเข้าใจในเชิงลึกเพื่อการประยุกต์ใช้งาน
ผู้บริหาร, ผู้จัดการ,หัวหน้างาน และ ผู้เกี่ยวข้องในระดับปฏิบัติงาน
| Day 1 : (อบรมเวลา 09.00-16.00 น.) | |
| เวลา | หัวข้อ |
| 09.00-10.30 |
• กรอบความคิดการทํางานด้วยข้อมูล Data Mindset |
| 10.45-12.00 | การค้นหาและการเก็บข้อมูล • แนวการค้นหาและการเก็บข้อมูล ต้องการหาอะไรบ้าง ให้มีแนวคิดการ “ค้นหาสิ่งที่ควรจะเป็นและสิ่งที่ผิดปกติหรือมีปัญหา” ออกมาจากข้อมูล ได้อย่างไร ควรมีตัวเลขอยู่ในระดับใดและผิดปกติหรือไม่ หรือ พัฒนา อย่างไรต่อไปได้ ในกรณีที่ตัวแปรบางตัวไม่มี ไม่เพียงพอในการวิเคราะห์ การระบุตัวแปรที่ต้องการเพื่อออกแบบการเก็บข้อมูลตัวแปรเพิ่มเติม Data Collection เพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ที่ต้องการ |
| 13.00-14.30 | Workshop การนําเสนองาน • ผู้เข้าอบรมแต่ละท่านนําเสนอการวิเคราะห์แบบ Data Journalism • วิทยากรนําการ Discussion อภิปรายและแลกเปลี่ยนข้อเสนอแนะ |
| 14.45-16.00 | • วิทยากรสรุปภาพรวมจากการบรรยาย |
| Day 2 : (อบรมเวลา 09.00-16.00 น.) | |
| เวลา | หัวข้อ |
| 09.00-10.30 |
การนําเสนอข้อมูลเพื่อสะดวกในการนําไปใช้ Data Journalism
• Data Journalist คืออะไร สําคัญอย่างไร?
• ประเภทของ Data Journalism
|
| 10.45-12.00 | แนวทางการนํา Data Journalism เพื่อการทํางาน • กรณีศึกษา ตัวอย่างการนําเสนอข้อมูลแบบดั้งเดิม • กรณีศึกษา ตัวอย่างการนําเสนอแบบอินเทอร์แอคทีฟ |
| 13.00-14.30 | Workshop การนําเสนองาน • ผู้เข้าอบรมแต่ละท่าน นําเสนอการวิเคราะห์ แบบ Data Journalism • วิทยากรนําการ Discussion อภิปรายและแลกเปลี่ยนข้อเสนอแนะ |
| 14.45-16.00 | • วิทยากรสรุปภาพรวมจากการบรรยาย |
Payment can be made by:
- Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ or National Science and Technology Development Agency
(a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service. - Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ttd@swpark.or.th
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Saving Account Number: 080-0-00001-0
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ - ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
Saving Account Number: 152-1-32668-1
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.
Contact Person
For more information, contact our course coordinator on:
Juntima Klumchaun
Tel: 02-583-9992 Ext. 81424
Tel: 02-564-7000 Ext. 81424
Email: juntima@swpark.or.th
You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.
10,000 THB .
เปิดอบรมวันที่ 6-7 ตุลาคม 2565 เวลา 09.00-16.00 น.
ณ ห้องอบรม ชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค
Download => เอกสารประชาสัมพันธ์หลักสูตร และ ข้อมูลรายละเอียดหลักสูตร
Course Detail :
Instructor info
Mr.Kraikiti Dibakanaka
ผู้อำนวยการสถาบัน
Asst. Prof. Dr.Rathavoot Ruthankoon
ผู้อำนวยการฝ่ายวิชาการ