Data Analysis and Data Journalism
- TTDL06
- Classroom
- Fundamental
- Thai | 0
Course description
Time
Instructor
Venue
Data Analysis and Data Journalism
หลักสูตร Data Analysis and Data Journalism (การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลที่ง่ายในการใช้งาน)
โดยความร่วมมือระหว่าง เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย และ สถาบัน KCT Academy
วัตถุประสงค์
2. ผู้เข้าอบรมเข้าใจการทํางานเกี่ยวกับข้อมูลใช้เครื่องมือต่างๆ
3. ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล นําไปพัฒนาธุรกิจได้
บรรยาย : ถ่ายทอดความรู้ให้ผู้เข้าอบรม
กิจกรรมกลุ่มระดมความคิด : ผู้เข้าอบรมได้เข้าไป “มีส่วนร่วม”
ตัวอย่าง/กรณีศึกษาประกอบ : เพื่อเห็น “ภาพที่ชัดเจน” มากยิ่งขึ้น
การเสวนาตีความ : วิเคราะห์เพื่อเข้าใจในเชิงลึกเพื่อการประยุกต์ใช้งาน
ผู้บริหาร, ผู้จัดการ,หัวหน้างาน และ ผู้เกี่ยวข้องในระดับปฏิบัติงาน
Day 1 : (อบรมเวลา 09.00-16.00 น.) | |
เวลา | หัวข้อ |
09.00-10.30 |
• กรอบความคิดการทํางานด้วยข้อมูล Data Mindset |
10.45-12.00 | การค้นหาและการเก็บข้อมูล • แนวการค้นหาและการเก็บข้อมูล ต้องการหาอะไรบ้าง ให้มีแนวคิดการ “ค้นหาสิ่งที่ควรจะเป็นและสิ่งที่ผิดปกติหรือมีปัญหา” ออกมาจากข้อมูล ได้อย่างไร ควรมีตัวเลขอยู่ในระดับใดและผิดปกติหรือไม่ หรือ พัฒนา อย่างไรต่อไปได้ ในกรณีที่ตัวแปรบางตัวไม่มี ไม่เพียงพอในการวิเคราะห์ การระบุตัวแปรที่ต้องการเพื่อออกแบบการเก็บข้อมูลตัวแปรเพิ่มเติม Data Collection เพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ที่ต้องการ |
13.00-14.30 | Workshop การนําเสนองาน • ผู้เข้าอบรมแต่ละท่านนําเสนอการวิเคราะห์แบบ Data Journalism • วิทยากรนําการ Discussion อภิปรายและแลกเปลี่ยนข้อเสนอแนะ |
14.45-16.00 | • วิทยากรสรุปภาพรวมจากการบรรยาย |
Day 2 : (อบรมเวลา 09.00-16.00 น.) | |
เวลา | หัวข้อ |
09.00-10.30 |
การนําเสนอข้อมูลเพื่อสะดวกในการนําไปใช้ Data Journalism
• Data Journalist คืออะไร สําคัญอย่างไร?
• ประเภทของ Data Journalism
|
10.45-12.00 | แนวทางการนํา Data Journalism เพื่อการทํางาน • กรณีศึกษา ตัวอย่างการนําเสนอข้อมูลแบบดั้งเดิม • กรณีศึกษา ตัวอย่างการนําเสนอแบบอินเทอร์แอคทีฟ |
13.00-14.30 | Workshop การนําเสนองาน • ผู้เข้าอบรมแต่ละท่าน นําเสนอการวิเคราะห์ แบบ Data Journalism • วิทยากรนําการ Discussion อภิปรายและแลกเปลี่ยนข้อเสนอแนะ |
14.45-16.00 | • วิทยากรสรุปภาพรวมจากการบรรยาย |
Payment can be made by:
- Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ or National Science and Technology Development Agency
(a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service. - Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ttd@swpark.or.th
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Saving Account Number: 080-0-00001-0
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ - ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
Saving Account Number: 152-1-32668-1
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.
Contact Person
For more information, contact our course coordinator on:
Juntima Klumchaun
Tel: 02-583-9992 Ext. 81424
Tel: 02-564-7000 Ext. 81424
Email: juntima@swpark.or.th
You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.
10,000 THB .
เปิดอบรมวันที่ 6-7 ตุลาคม 2565 เวลา 09.00-16.00 น.
ณ ห้องอบรม ชั้น 3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค
Download => เอกสารประชาสัมพันธ์หลักสูตร และ ข้อมูลรายละเอียดหลักสูตร
Course Detail :
Instructor info
อาจารย์ไกรกิติ ทิพกนก
ผู้อำนวยการสถาบัน KCT Academy
ผศ.ดร.รัฐวุฒิ รู้แทนคุณ
ผู้อำนวยการฝ่ายวิชาการ KCT Academy