• โปรแกรมเมอร์ นักวิเคราะห์ข้อมูล นักพัฒนาระบบ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล หรือผู้สนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
• มีประสบการณ์เขียนภาษาไพทอน หรือภาษาอื่น

• สามารถเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพทอน (Python) สำหรับการทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องได้
• ได้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ที่สามารถนำไปใช้งานจริงได้

Module 1: An Introduction to Machine Learning

• Machine Learning Principles
• Machine Learning vs. Deep Learning vs. Artificial Intelligence

Module 2: Machine Learning Algorithms

• Supervised Learning
• Un-supervised Learning
• Reinforcement Learning

Module 3: Machine Learning with Python 

• Python
• Data scientist Python library
• Numpy
• Pandas
• Mathplot
• Scikit Learn
• TensorFlow
• Seabon

Module 4: Machine Learning Process

• Data collection
• Data preparation
• Modeling
• Model evaluation
• Model deployment

Module 5: Applying Machine Learning in Education

• Student dropout
• Algorithms; Decision Tree, Random Forest and Gradient Boosting Tree

Module 6: Applying Machine Learning for Natural Language Processing

• Customer sentiment analysis
• Algorithms; KNN, SVM and Multinomial Naïve Bayes

Module 7: Applying Machine Learning in Computer Vision

• Image Recognition for fashion
• Algorithm: Convolutional Neural Network: CNN

Module 8: Web Deployment

• FLASK web development

Payment can be made by:

1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to "สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ" (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ttd@swpark.or.th
   • ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
     Saving Account Number: 080-0-00001-0
     Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
   • ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
     Saving Account Number: 152-1-32668-1
     Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ