AI Security
- TTIS09
- Classroom
- Fundamental
- Thai | 0
หลักสูตร AI Security หรือความมั่นคงปลอดภัยในการใช้ปัญญาประดิษฐ์
ในปัจจุบันมีการใช้งาน AI กันอย่างแพร่หลาย แต่การนำ AI เข้ามาใช้ก็มีความเสี่ยงเกิดขึ้นด้วยพร้อมๆ กัน
สำหรับในหลักสูตรนี้ทุกท่านจะได้ทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกิดขึ้นกับ AI รวมทั้งวิธีรับมือกับความเสี่ยงต่างๆ เหล่านั้นได้
เพื่อให้องค์กรสามารถขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ได้อย่างปลอดภัย
Course description
Time
Instructor
Venue
AI Security
หลักสูตร AI Security หรือความมั่นคงปลอดภัยในการใช้ปัญญาประดิษฐ์
ในปัจจุบันมีการใช้งาน AI กันอย่างแพร่หลาย แต่การนำ AI เข้ามาใช้ก็มีความเสี่ยงเกิดขึ้นด้วยพร้อมๆ กัน
สำหรับในหลักสูตรนี้ทุกท่านจะได้ทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกิดขึ้นกับ AI รวมทั้งวิธีรับมือกับความเสี่ยงต่างๆ เหล่านั้นได้
เพื่อให้องค์กรสามารถขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ได้อย่างปลอดภัย
กลุ่มเป้าหมาย
< Developer
< AI Engineer
< Data Engineer
< Security Team
< Pentester
< ผู้สนใจทั่วไป
คุณสมบัติของผู้เข้าอบรม
< มีพื้นฐานด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์
ประโยชน์ที่จะได้รับ
< เข้าใจความเสี่ยงที่เกิดขึ้นกับ AI ในจุดต่างๆ
< เข้าใจความเสี่ยงที่เกิดขึ้นกับ LLM
< รู้จักกับ Machine Learning Lifecycle
< สามารถออกแบบ ML Pipeline ที่มีความปลอดภัย
วันที่ 1
1. Introduction to Machine Learning
- GreativeAI
- Large Language Model(LLM)
- AgenticAI
- Model Context Protocol(MCP)
2. AI Security Framework
- NIST AI Framework
- BerryVille ML and LLM Risk
- EU AI Act
วันที่ 2
3. OWASP Machine Learning Top 10
- Input Manipulation Attack
- Data Poisoning Attack
- Model Inversion Attack
- Membership Inference Attack
- Model Theft
- AI Supply Chain Attacks
- Transfer Learning Attack
- Model Skewing
- Output Integrity Attack
- Model Poisoning
4. OWASP LLM Top 10
- Prompt Injection
- Sensitive Information Disclosure
- Supply Chain
- Data and Model Poisoning
- Improper Output Handling
- Excessive Agency
- System Prompt Leakage
- Vector and Embedding Weaknesses
- Misinformation
- Unbounded Consumption
วันที่ 3
5. MLOps and GenAIOps
- What is MLOps
- What is GenAIOps
- GenAIOps vs MLOps
- Machine Learning Pipeline
- Deployment best practices
6. MLSecOps
- MLSecOps Framework
- Secure model deployment and monitoring
Payment can be made by:
- Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ or National Science and Technology Development Agency
(a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service. - Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email ttd@swpark.or.th
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Saving Account Number: 080-0-00001-0
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ - ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
Saving Account Number: 152-1-32668-1
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.
Contact Person
For more information, contact our course coordinator on:
: +662 583 9992 Ext. 81426
: You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training.
The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.
12,000 THB .
(ราคายังไม่รวม Vat 7%)
สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน
(ราคายังไม่รวม Vat 7%)
สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน
Course Detail :
Instructor info
Mr.Phanupong Permpimol
CEO, iRobust Co.,Ltd. Software Development and Security