Understanding Your Customers Through Data & AI
- TTDT67
- Classroom
- Fundamental
- Thai | 0
ผู้เข้ารับการอบรมจะได้เข้าใจวิธีตั้งคำถามทางธุรกิจเพื่อค้นหา Insight ที่ช่วยอธิบายความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้า และรู้จักแหล่งข้อมูลลูกค้า 3 ประเภท ได้แก่ บทสนทนาสาธารณะ ความคิดเห็นที่มีโครงสร้าง และข้อมูลธุรกิจภายใน
Course description
Time
Instructor
Venue
Understanding Your Customers Through Data & AI
วัตถุประสงค์
1. เข้าใจวิธีตั้งคำถามทางธุรกิจเพื่อค้นหา Insight ที่ช่วยอธิบายความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้า
2. รู้จักแหล่งข้อมูลลูกค้า 3 ประเภท ได้แก่ บทสนทนาสาธารณะ ความคิดเห็นที่มีโครงสร้าง และข้อมูลธุรกิจภายใน
3. ฝึกเชื่อมโยงข้อค้นพบจากหลายแหล่งข้อมูล เพื่อสร้างมุมมองลูกค้าที่ครบถ้วนและลดการสรุปจากข้อมูลด้านเดียว
4. แปลง Customer Insight เป็นข้อเสนอเชิงการตลาด การบริการ หรือการตัดสินใจทางธุรกิจที่ทำต่อได้
กลุ่มเป้าหมาย
1. เจ้าของธุรกิจและผู้บริหาร SME ที่ต้องการเข้าใจลูกค้าอย่างเป็นระบบ
2. ทีม Marketing, Customer Experience, Sales และ Business Development
3. ผู้ที่มีข้อมูลลูกค้าหลายแหล่งแต่ยังนำมาประกอบการตัดสินใจได้ไม่เต็มที่
ประโยชน์ที่จะได้รับ
1. มีกรอบคำถามและแผนภาพแหล่งข้อมูลสำหรับศึกษาลูกค้า
2. ได้ตัวอย่างการสังเคราะห์ Insight จากข้อมูลหลายประเภท
3. สามารถสรุปข้อค้นพบเป็นประเด็นดำเนินการและสิ่งที่ควรตรวจสอบเพิ่มเติม
Day 1
Session 1: Understanding Customer Intelligence
เริ่มจากคำถามธุรกิจที่สำคัญ ไม่ใช่เริ่มจากเครื่องมือ
• กำหนดประเด็นที่อยากรู้เกี่ยวกับลูกค้าและเหตุผลที่ธุรกิจต้องรู้
• แยกข้อมูล ข้อสังเกต และ Insight ที่นำไปตัดสินใจได้
ตัวอย่างผลลัพธ์กิจกรรม: ชุดคำถามสำคัญในการทำ Customer Intelligence
Session 2: Three Intelligence Environments
ทำความเข้าใจข้อมูลลูกค้าจากสามสภาพแวดล้อมหลัก
• Public conversations: เสียงลูกค้าบนสื่อสังคมและบทสนทนาสาธารณะ
• Structured feedback และ internal business data: คำตอบแบบสอบถาม/รีวิว และข้อมูลการขายหรือบริการ
ตัวอย่างผลลัพธ์กิจกรรม: ตารางแหล่งข้อมูลและข้อจำกัดของแต่ละประเภท
Day 2
Session 3: Integration
ประกอบข้อมูลที่กระจัดกระจายให้เป็นภาพลูกค้าที่เชื่อมโยงกัน
• เทียบข้อค้นพบข้ามแหล่งข้อมูลและค้นหาสิ่งที่สอดคล้องหรือขัดแย้งกัน
• ใช้ AI ช่วยจัดหมวดหมู่ สรุปประเด็น และตั้งสมมติฐานโดยไม่ละเลยหลักฐานต้นทาง
ตัวอย่างผลลัพธ์กิจกรรม: ร่างภาพรวม Customer Insight จากหลายแหล่งข้อมูล
Session 4: From Insight to Action
เปลี่ยนความเข้าใจลูกค้าเป็นแนวทางการตัดสินใจ
• ระบุประเด็นที่ควรปรับด้านสินค้า การสื่อสาร หรือประสบการณ์ลูกค้า
• จัดลำดับแนวทางดำเนินการ และสิ่งที่ต้องวัด/ตรวจสอบหลังลงมือทำ
ตัวอย่างผลลัพธ์กิจกรรม: แผน action เบื้องต้นที่เชื่อม Insight กับคำถามธุรกิจ
Payment can be made by:
- Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ or National Science and Technology Development Agency
(a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service. - Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email songsiri@swpark.or.th
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Saving Account Number: 080-0-00001-0
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ - ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
Saving Account Number: 152-1-32668-1
Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
- ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.
Contact Person
For more information, contact our course coordinator on:
Ms.Songsiri Sittikun
Tel: +66-2583-9992 Ext. 81426
Email: songsiri@swpark.or.th
You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training.
The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.
10,000 THB .
(ราคายังไม่รวม Vat 7%)
สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน
Course Detail :
Instructor info
Mr.Tapanan Yeophantong
เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, Software Engineering และ Digital Innovation