No account yet?
 
 
You are here:: Training/Seminar Training & Seminars Events Deep Learning : Computer Vision รุ่น 2
 
 
 
Description

Title:Deep Learning : Computer Vision รุ่น 2
Status: Not exceeded
Begin: Tuesday, May 28, 2019 at 02:00PM
End: Friday, July 12, 2019 at 05:00PM
Closing registration: Monday, July 01, 2019 at 12:00PM
Location: @ISL Lab หัวหมาก กรุงเทพฯ
Registerable: 17
Fees: ฿ 4,280.00

Intelligent Systems Laboratory

ISL Workshop Series

 

Deep Learning : Computer Vision รุ่นที่ 2

Course Syllabus


Deep2 PTu Draf V2


*** ผู้เข้าอบรม กรุณานำ Note Book มาด้วยตนเอง***


ตรวจจับใบหน้า ตรวจจับวัตถุเคลื่อนไหวจากรูปภาพหรือวีดิโอ เขาทำกันอย่างไรนะ? 

พบกับหลักสูตรการพัฒนาระบบ Computer Vision โดยเครื่องมือ OpenCV และ Machine Learning กับทีมงานห้องวิจัยระบบอัจฉริยะ (Intelligent Systems Research Laboratory) มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ เรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคและกระบวนการต่างๆ ที่สำคัญต่อการทำงานของระบบ Computer Vision ตั้งแต่การทำ pre-processing และ feature extraction ไปจนถึงขั้นตอนการตรวจจับ (Detect) และระบุประเภท (Recognise) ของวัตถุต่างๆ จากรูปภาพและวีดิโอ เพื่อนำมาใช้สำหรับ Process Automation และ Business Analytics โดยหลักสูตรนี้เน้นความเข้าใจพื้นฐานและการปฏิบัติเพื่อนำไปประยุกต์ใช้จริงในโลกอุตสาหกรรม

 

Description:

A practical training workshop on the principles and practices of developing computer vision applications, using opencv frameworks and machine learning tools. Topics include standard pipeline for computer vision tasks, image preprocessing and feature extraction processes, and approaches for performing object recognition and tracking on images and video streams.



Qualifications: 

  • Basic knowledge in computer programming
  • Basic knowledge in machine learning.


Time :

4 days (24 hours)

Duration :

09:00 – 16:00

 

Instructor :

Tapanan Yeophantong

Position :

Director, Intelligent Systems Laboratory

Affiliation :

Assumption University



Course Content


Days

Description

Day 1

Basics of Computer Vision

  • Overview of computer vision technologies (30m)
  • Defining a computer vision task and its pipelines (30m)
  • Evaluating the performance of computer vision applications (30m)
  • Overview of OpenCV framework and libraries (1h 30m)
  • Image preprocessing and feature extraction approaches (1h 30m)
  • Using PCA to generate eigenvectors (1h 30m)

Day 2

Object Detection and Localisation

  • Overview of object detection and localisation problems (30m)
  • First look: object detection as a boolean classification problem (1h)
  • Building your first object detector with Haar Cascade algorithm (1h 30m)
  • Second look: object detection as a search problem (localisation) (1h)
  • A simple object locator: sliding window algorithm (1h 30m)
  • Other techniques for object localisation (30m)

Day 3

Object Recognition: Identification and Verification

  • Overview of object recognition (30m)
  • A simple object recogniser using SVM (1h 30m)
  • Distinguishing identification and verification problem (30m)
  • Back to feature extraction: object recognition using deep learning (1h 30m)
  • Putting it all together: your first “decent” object recogniser (1h 30m)
  • Challenges in real-world object recognition applications (30m)

Day 4

Dynamics Recognition: Object Tracking and Motion Analysis

  • Overview of object tracking and motion analysis (30m)
  • A simple tracker using Kalman filter (1h 30m)
  • Adding another performance measure: processing speed (1h)
  • Understanding object association (30m)
  • Putting it all together: object detection and tracking (1h 30m)
  • Challenges in real-world object recognition applications (1h)

การชำระเงิน โอนเงินเข้าบัญชีออมทรัพย์

ธนาคารไทยพาณิชย์ สาขาแจ้งวัฒนะ
เลขที่บัญชี 324-2-56262-0
ชื่อบัญชี Software Park Thailand#2

ธนาคารกรุงศรีอยุธยา สาขาถนนแจ้งวัฒนะ (ซอฟต์แวร์พาร์ค)
เลขที่บัญชี 329-1-34850-3
ชื่อบัญชี Software Park


สอบถามข้อมูลและยืนยันการชำระเงินได้ที่ คุณจารุณี หงษ์วิชุลดา โทร. 086-782-8506

- หากท่านชำระเงินเรียบร้อยแล้วกรุณา  คลิ๊กที่นี่ เพื่อส่งเอกสารหลักฐานการโอนเงิน (Pay-in Slip)



หมายเหตุ

สถาบันเป็นหน่วยงานราชการ ได้รับการยกเว้นไม่ต้องหักภาษี ณ ที่จ่าย 3%
กรุณาชำระเงินล่วงหน้าก่อนวันจัดงานอย่างน้อย วันทำการ
หากต้องการยกเลิกการลงทะเบียน กรุณาแจ้งยืนยันเป็นลายลักษณ์อักษรอย่างน้อย วันทำการก่อนวันจัดงาน หากการแจ้งยกเลิกล่าช้ากว่าเวลาที่กำหนดดังกล่าว ทางสถาบันฯขอสงวนสิทธิ์ในการหักค่าดำเนินการคิดเป็นจำนวนเงิน 40% จากค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
ขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงวิทยากรและกำหนดการหลักสูตรอบรมตามความเหมาะสม
ค่าใช้จ่ายในการส่งบุคลากรเข้าอบรมทางวิชาชีพของบริษัทหรือห้างหุ้นส่วนนิติบุคคลสามารถนำไปลดหย่อนภาษีได้ 200%


Please Login before registering . No account ? signup here
ในการลงทะเบียนสัมมนา ท่านต้อง สร้างบัญชีผู้ใช้งาน (Account) ก่อน
หลังจากนั้น ล็อกอิน เข้าสู่ระบบ และเลือกงานสัมมนาที่ท่านต้องการเพื่อลงทะเบียน (Register)