Showing 69 result
ถ้าอยากให้ทีมสร้างคุณภาพของซอฟต์แวร์และสร้างกระบวนการทำงานที่ดี มีส่วนร่วม ตกลงวิธีการทำงานให้ทีมทำงานได้ดีขึ้น และช่วยกันว่าจะปรับอะไรอย่างไร
หลักสูตร Project Portfolio Management ช่วยให้องค์กรได้รับผลประโยชน์คุ้มค่ากับการลงทุนในโครงการต่างๆ และทำให้องค์กรปรับพอร์ตโฟลิโอโครงการให้ทันกับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
CompTIASecurity+ได้รับการรับรองมาตรฐานโดย ANSIและยังสอดคล้องกับมาตรฐาน ISO 17024ซึ่งเป็นการยืนยันถึงมาตรฐาน และการปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่องของ CompTIA Security+ โดยที่หัวข้อต่างๆ ในวัตถุประสงค์การเรียนรู้ของ CompTIA Security+ เป็นผลลัพธ์จากการวิจัยและพัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน Information securityในทุกมิติเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการขององค์กรต่างๆ อย่างแท้จริง
ในยุคที่AI กำลังปฏิวัติวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักพัฒนาที่สามารถผสานการทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างชาญฉลาดจะมีความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมหาศาล หลักสูตรนี้จะพาคุณก้าวข้ามขีดจำกัดของการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเดิมๆ สู่การใช้AI เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่ทำให้คุณสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพพร้อมเรียนรู้เทคนิคการใช้AIที่ครอบคลุมทุกขั้นตอนการพัฒนา ตั้งแต่การวิเคราะห์ความต้องการไปจนถึงการดูแลระบบในสภาพแวดล้อมจริง
Program Certified by iTrain Asia Pte Ltd
โดยในหลักสูตรจะให้ความรู้เกี่ยวกับแนวทางและเทคนิคที่คุณจำเป็นต้องทราบในการทำ Data Science ตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล, การจัดการข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูล จนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ เพื่อให้คุณสามารถเริ่มต้นและมีทักษะด้าน Data Science
เมื่อผู้เรียนได้ผ่านการเรียน และทดสอบความรู้และความสามารถตามกำหนดเกณฑ์ของหลักสูตร จะได้รับ E-Certificate และ Digital Badge ในระดับสากล
API เป็นส่วนที่มีปัญหาในเรื่องการทดสอบมากที่สุด โดยเฉพาะในด้านความปอดภัย เนื่องจากปัญหาที่เกิดขึ้นมักจะถูก UI ปิดบังเอาไว้ ดังนั้นทีมทดสอบจำเป็นต้องเข้าใจวิธีทดสอบสำหรับ API ซึ่งแบ่งออกได้หลายรูปแบบ ซึ่งในหลักสูตรนี้จะแนะนำให้ทุกท่านรู้จักกับการทดสอบ API ในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้ได้มาซึ่ง API ที่มีความแข็งแรงและปลอดภัย
หลักสูตรต่อเนื่องจาก Introduction to Python Programming for Data Science โดยหลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้เรื่อง Model ต่างๆ (Basic Data Science Methods,
Machine Learning Fundamentals, Advanced Machine Learning, Deep Learning) เพื่อประยุกต์และเลือกใช้งาน Model ให้เหมาะสมกับงาน (ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล)